Chào mừng các em học sinh đến với bài học số 2 trong chuyên đề Biến ngẫu nhiên rời rạc của chương trình Toán 12 Kết nối tri thức. Bài học này sẽ tập trung vào việc tìm hiểu về biến ngẫu nhiên có phân bố nhị thức, một khái niệm quan trọng trong lý thuyết xác suất và thống kê.
Chúng ta sẽ cùng nhau khám phá định nghĩa, các tính chất, công thức tính xác suất và đặc biệt là các ứng dụng thực tế của phân bố nhị thức trong các bài toán liên quan đến các thử nghiệm Bernoulli lặp lại.
1. Định nghĩa biến ngẫu nhiên có phân bố nhị thức
Trong thực tế, có nhiều hiện tượng mà kết quả của một phép thử chỉ có thể là một trong hai khả năng: thành công hoặc thất bại. Ví dụ, tung một đồng xu, kiểm tra một sản phẩm có đạt tiêu chuẩn hay không, v.v. Nếu thực hiện một dãy n phép thử độc lập, mỗi phép thử có xác suất thành công là p (và do đó xác suất thất bại là 1-p), thì số lần thành công trong n phép thử là một biến ngẫu nhiên có phân bố nhị thức, ký hiệu là X ~ B(n, p).
Định nghĩa: Biến ngẫu nhiên X được gọi là có phân bố nhị thức nếu nó nhận các giá trị 0, 1, 2, ..., n với xác suất:
P(X = k) = Cnk * pk * (1-p)n-k, với k = 0, 1, 2, ..., n
Trong đó:
Phân bố nhị thức có một số tính chất quan trọng:
Những tính chất này giúp chúng ta hiểu rõ hơn về xu hướng và độ phân tán của biến ngẫu nhiên có phân bố nhị thức.
Phân bố nhị thức được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau:
Ví dụ 1: Một người bắn 5 phát súng vào một mục tiêu. Giả sử xác suất bắn trúng mục tiêu của mỗi phát súng là 0.8. Tính xác suất người đó bắn trúng mục tiêu đúng 3 phát.
Giải:
Gọi X là số phát súng trúng mục tiêu. X ~ B(5, 0.8). Ta cần tính P(X = 3).
P(X = 3) = C53 * (0.8)3 * (0.2)2 = 10 * 0.512 * 0.04 = 0.2048
Vậy xác suất người đó bắn trúng mục tiêu đúng 3 phát là 0.2048.
Hy vọng bài học này đã giúp các em hiểu rõ hơn về biến ngẫu nhiên có phân bố nhị thức và các ứng dụng của nó. Chúc các em học tập tốt!