Chào mừng các em học sinh đến với bài học Bài 4. Mốt của mẫu số liệu ghép nhóm thuộc chương trình Toán 11 tập 1. Bài học này sẽ giúp các em hiểu rõ khái niệm mốt, cách xác định mốt của mẫu số liệu ghép nhóm và ứng dụng của nó trong thực tế.
Tại giaibaitoan.com, chúng tôi cung cấp lời giải chi tiết, dễ hiểu cùng với các bài tập vận dụng để các em nắm vững kiến thức và tự tin giải quyết các bài toán liên quan.
Trong thống kê, mốt (mode) là giá trị xuất hiện nhiều nhất trong một tập dữ liệu. Đối với mẫu số liệu ghép nhóm, việc xác định mốt trở nên phức tạp hơn so với mẫu số liệu không ghép nhóm. Bài viết này sẽ hướng dẫn chi tiết cách tìm mốt của mẫu số liệu ghép nhóm theo SGK Toán 11.
Mốt của mẫu số liệu ghép nhóm là giá trị đại diện của khoảng có tần số lớn nhất. Giá trị đại diện này thường được tính bằng trung điểm của khoảng đó.
Để tính mốt của mẫu số liệu ghép nhóm, ta thực hiện các bước sau:
Xét bảng phân phối tần số sau:
| Khoảng | Tần số (fi) |
|---|---|
| [10, 20) | 5 |
| [20, 30) | 12 |
| [30, 40) | 8 |
| [40, 50) | 3 |
Khoảng có tần số lớn nhất là [20, 30) với tần số là 12. Trung điểm của khoảng này là: (20 + 30) / 2 = 25.
Vậy, mốt của mẫu số liệu ghép nhóm là 25.
Để củng cố kiến thức, các em hãy tự giải các bài tập sau trong SGK Toán 11:
Giaibaitoan.com hy vọng bài viết này đã giúp các em hiểu rõ hơn về mốt của mẫu số liệu ghép nhóm. Chúc các em học tập tốt!
Mốt, trung bình cộng và trung vị là ba số đặc trưng đo xu thế trung tâm của một mẫu số liệu. Mỗi số đặc trưng này cung cấp một thông tin khác nhau về sự phân phối của dữ liệu.
Trong một số trường hợp, mốt có thể bằng trung bình cộng hoặc trung vị. Tuy nhiên, trong nhiều trường hợp, chúng khác nhau. Sự khác biệt giữa các số đặc trưng này có thể cho chúng ta biết về hình dạng của phân phối dữ liệu.
Mốt được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm:
