Logo Header
  1. Môn Toán
  2. Bài tập cuối chuyên đề 3

Bài tập cuối chuyên đề 3

Chinh phục điểm cao Kỳ thi Tốt nghiệp THPT Quốc gia môn Toán, rộng mở cánh cửa Đại học với nội dung Bài tập cuối chuyên đề 3 trong chuyên mục bài toán lớp 12 trên nền tảng toán học! Bộ bài tập toán thpt, được biên soạn chuyên sâu, bám sát cấu trúc đề thi và chương trình Toán 12, cam kết tối ưu hóa toàn diện lộ trình ôn luyện. Qua đó, học sinh không chỉ làm chủ mọi dạng bài thi mà còn trang bị chiến thuật làm bài hiệu quả, tự tin đạt kết quả đột phá, tạo nền tảng vững chắc cho Kỳ thi Tốt nghiệp THPT Quốc gia và hành trang vững vàng vào đại học, nhờ phương pháp tiếp cận trực quan, khoa học và mang lại hiệu quả học tập vượt trội.

Bài tập cuối chuyên đề 3 Toán 12 Chân trời sáng tạo

Chào mừng bạn đến với chuyên mục luyện tập Bài tập cuối chuyên đề 3 - Chuyên đề học tập Toán 12 - Chân trời sáng tạo. Chuyên đề này tập trung vào Biến ngẫu nhiên rời rạcCác số đặc trưng của biến ngẫu nhiên.

Tại giaibaitoan.com, chúng tôi cung cấp hệ thống bài tập đa dạng, từ cơ bản đến nâng cao, giúp bạn nắm vững kiến thức và rèn luyện kỹ năng giải toán.

Bài tập cuối chuyên đề 3 Toán 12 Chân trời sáng tạo: Biến ngẫu nhiên rời rạc và các số đặc trưng

Chuyên đề 3 trong chương trình Toán 12 Chân trời sáng tạo tập trung vào lý thuyết xác suất, đặc biệt là biến ngẫu nhiên rời rạc và các đặc trưng thống kê của chúng. Việc nắm vững kiến thức này là nền tảng quan trọng để giải quyết các bài toán thực tế liên quan đến xác suất và thống kê.

I. Biến ngẫu nhiên rời rạc

Biến ngẫu nhiên rời rạc là biến ngẫu nhiên chỉ nhận một số hữu hạn các giá trị hoặc một số vô hạn đếm được các giá trị. Để hiểu rõ hơn, ta xét một số ví dụ:

  • Ví dụ 1: Gieo một đồng xu hai lần. Biến ngẫu nhiên X biểu thị số lần xuất hiện mặt ngửa. X có thể nhận các giá trị 0, 1, 2.
  • Ví dụ 2: Chọn ngẫu nhiên một học sinh từ một lớp học. Biến ngẫu nhiên Y biểu thị chiều cao của học sinh đó (làm tròn đến cm). Y có thể nhận vô hạn các giá trị, nhưng là một tập đếm được.

II. Các số đặc trưng của biến ngẫu nhiên rời rạc

Để mô tả và so sánh các biến ngẫu nhiên rời rạc, chúng ta sử dụng các số đặc trưng sau:

  1. Kỳ vọng (Giá trị trung bình): E(X) = Σ(xi * P(X=xi)). Kỳ vọng là giá trị trung bình của biến ngẫu nhiên, thể hiện giá trị mà ta kỳ vọng nhận được khi thực hiện phép thử nhiều lần.
  2. Phương sai: Var(X) = E[(X - E(X))^2] = Σ((xi - E(X))^2 * P(X=xi)). Phương sai đo lường mức độ phân tán của các giá trị của biến ngẫu nhiên xung quanh kỳ vọng.
  3. Độ lệch chuẩn: σ(X) = √Var(X). Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai, cũng đo lường mức độ phân tán của biến ngẫu nhiên.

III. Bài tập minh họa

Bài 1: Một hộp chứa 5 quả bóng, trong đó có 3 quả bóng đỏ và 2 quả bóng xanh. Lấy ngẫu nhiên 2 quả bóng từ hộp. Gọi X là số quả bóng đỏ được lấy ra. Tìm phân phối xác suất của X.

Giải:

X có thể nhận các giá trị 0, 1, 2.

  • P(X=0) = C(2,2) / C(5,2) = 1/10
  • P(X=1) = C(3,1) * C(2,1) / C(5,2) = 6/10
  • P(X=2) = C(3,2) / C(5,2) = 3/10

Bài 2: Một người chơi xổ số mua 2 vé. Xác suất trúng thưởng của mỗi vé là 0.1. Gọi Y là số vé trúng thưởng. Tính kỳ vọng và phương sai của Y.

Giải:

Y có thể nhận các giá trị 0, 1, 2.

  • P(Y=0) = (0.9)^2 = 0.81
  • P(Y=1) = 2 * 0.1 * 0.9 = 0.18
  • P(Y=2) = (0.1)^2 = 0.01

E(Y) = 0 * 0.81 + 1 * 0.18 + 2 * 0.01 = 0.2

Var(Y) = (0-0.2)^2 * 0.81 + (1-0.2)^2 * 0.18 + (2-0.2)^2 * 0.01 = 0.0324 + 0.1296 + 0.032 = 0.194

IV. Luyện tập nâng cao

Để củng cố kiến thức, bạn nên tự giải thêm nhiều bài tập khác nhau. Hãy tìm kiếm các bài tập trong sách giáo khoa, sách bài tập, hoặc trên các trang web học toán uy tín như giaibaitoan.com. Việc luyện tập thường xuyên sẽ giúp bạn nắm vững kiến thức và tự tin giải quyết các bài toán phức tạp hơn.

V. Kết luận

Chuyên đề về biến ngẫu nhiên rời rạc và các số đặc trưng của chúng là một phần quan trọng trong chương trình Toán 12. Hy vọng rằng, với những kiến thức và bài tập được trình bày ở trên, bạn sẽ có thêm công cụ để học tập và giải quyết các bài toán liên quan đến xác suất và thống kê một cách hiệu quả.

Tài liệu, đề thi và đáp án Toán 12