Logo Header
  1. Môn Toán
  2. Chương 3. Các số đặc trưng đo mức độ phân tán của mẫu số liệu ghép nhóm

Chương 3. Các số đặc trưng đo mức độ phân tán của mẫu số liệu ghép nhóm

Chinh phục điểm cao Kỳ thi Tốt nghiệp THPT Quốc gia môn Toán, rộng mở cánh cửa Đại học với nội dung Chương 3. Các số đặc trưng đo mức độ phân tán của mẫu số liệu ghép nhóm trong chuyên mục toán 12 trên nền tảng học toán! Bộ bài tập toán thpt, được biên soạn chuyên sâu, bám sát cấu trúc đề thi và chương trình Toán 12, cam kết tối ưu hóa toàn diện lộ trình ôn luyện. Qua đó, học sinh không chỉ làm chủ mọi dạng bài thi mà còn trang bị chiến thuật làm bài hiệu quả, tự tin đạt kết quả đột phá, tạo nền tảng vững chắc cho Kỳ thi Tốt nghiệp THPT Quốc gia và hành trang vững vàng vào đại học, nhờ phương pháp tiếp cận trực quan, khoa học và mang lại hiệu quả học tập vượt trội.

Chương 3: Các Số Đặc Trưng Đo Mức Độ Phân Tán Của Mẫu Số Liệu Ghép Nhóm - Toán 12

Chào mừng các em học sinh đến với chương 3 môn Toán 12! Chương này tập trung vào việc tìm hiểu các số đặc trưng giúp đo lường mức độ phân tán của dữ liệu trong một mẫu số liệu ghép nhóm.

Tại giaibaitoan.com, chúng tôi cung cấp đầy đủ lý thuyết, ví dụ minh họa và bài tập giải chi tiết để giúp các em nắm vững kiến thức và tự tin giải quyết các bài toán liên quan.

Chương 3: Các Số Đặc Trưng Đo Mức Độ Phân Tán Của Mẫu Số Liệu Ghép Nhóm - SGK Toán 12

Chương 3 trong sách giáo khoa Toán 12 tập 1 đi sâu vào việc phân tích mức độ biến động của dữ liệu. Hiểu rõ các số đặc trưng này là nền tảng quan trọng để đưa ra những kết luận chính xác về tập dữ liệu, đặc biệt trong các lĩnh vực thống kê và phân tích khoa học.

1. Giới Thiệu Chung về Mức Độ Phân Tán

Mức độ phân tán của một mẫu số liệu cho biết các giá trị trong mẫu đó trải rộng như thế nào xung quanh giá trị trung bình. Một mẫu có mức độ phân tán lớn cho thấy các giá trị khác nhau nhiều, trong khi một mẫu có mức độ phân tán nhỏ cho thấy các giá trị gần nhau hơn.

2. Các Số Đặc Trưng Đo Mức Độ Phân Tán

Có nhiều số đặc trưng được sử dụng để đo mức độ phân tán, trong đó phổ biến nhất là:

  • Khoảng biến thiên (Range): Là hiệu giữa giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất trong mẫu.
  • Khoảng tứ phân vị (Interquartile Range - IQR): Là hiệu giữa tứ phân vị thứ ba (Q3) và tứ phân vị thứ nhất (Q1).
  • Phương sai (Variance): Đo lường mức độ trung bình mà các giá trị trong mẫu lệch khỏi giá trị trung bình.
  • Độ lệch chuẩn (Standard Deviation): Là căn bậc hai của phương sai, cung cấp một thước đo trực quan hơn về mức độ phân tán.

3. Công Thức Tính Toán và Ví Dụ Minh Họa

a. Khoảng biến thiên:

Range = Xmax - Xmin

Ví dụ: Cho mẫu số liệu: 2, 4, 6, 8, 10. Khoảng biến thiên là 10 - 2 = 8.

b. Khoảng tứ phân vị:

IQR = Q3 - Q1

Để tính IQR, trước tiên cần tìm Q1 và Q3. Q1 là giá trị phân vị thứ 25, Q3 là giá trị phân vị thứ 75.

c. Phương sai và Độ lệch chuẩn (cho mẫu số liệu ghép nhóm):

Phương sai (s2) = Σ[(xi - x̄)2 * fi] / (n - 1)

Độ lệch chuẩn (s) = √s2

Trong đó:

  • xi: Giá trị đại diện của mỗi khoảng
  • x̄: Giá trị trung bình của mẫu
  • fi: Tần số của mỗi khoảng
  • n: Tổng số tần số

Ví dụ: Giả sử ta có bảng tần số sau:

KhoảngTần số (fi)Giá trị đại diện (xi)
[0, 10)55
[10, 20)815
[20, 30)725

Tính x̄, s2 và s.

4. Ứng Dụng của Các Số Đặc Trưng Đo Mức Độ Phân Tán

Các số đặc trưng này có nhiều ứng dụng trong thực tế:

  • Kiểm soát chất lượng: Đo lường sự biến động trong quá trình sản xuất để đảm bảo sản phẩm đạt tiêu chuẩn.
  • Phân tích tài chính: Đánh giá rủi ro của các khoản đầu tư.
  • Nghiên cứu khoa học: So sánh sự khác biệt giữa các nhóm dữ liệu.

5. Bài Tập Thực Hành

Để củng cố kiến thức, các em có thể thực hành giải các bài tập sau:

  1. Tính khoảng biến thiên, khoảng tứ phân vị, phương sai và độ lệch chuẩn cho các mẫu số liệu sau: ...
  2. Một công ty sản xuất bóng đèn điện muốn kiểm soát chất lượng sản phẩm. Họ đo tuổi thọ của 100 bóng đèn và thu được kết quả như sau: ...

Hy vọng với những kiến thức và ví dụ minh họa trên, các em sẽ hiểu rõ hơn về chương 3 môn Toán 12. Chúc các em học tập tốt!

Tài liệu, đề thi và đáp án Toán 12